MADYMO/AutoDOE在乘员约束系统优化中的应用
摘要:乘员约束系统的参数对乘员保护的效果相当重要。本文介绍了通过MADYMO/AUTODOE 对一种折叠式安全带系统进行的优化, 优化的目标是在GB11551 工况下的乘员伤害最小。根据实际情况选择了安全带延伸率和折叠长度作为优化的参数。优化结果表明,这种折叠式安全带可以改变乘员运动姿态,并达到降低乘员伤害的目的。
简介
MADYMO/AUTODOE 是乘员安全性分析软件。AUTODOE 结合了DOE(试验设计)和CAE 分析的特点,可以根据用户定义自动完成试验设计、模拟计算以及相关的数据分析。极大的方便了相关方面的工程设计和研究分析。AUTODOE 的分析流程如图1。
模型的建立
该乘员约束系统主要包括:
1. 乘员空间:地板、防火墙、风挡玻璃。
2. 约束系统:座椅、安全带、方向盘,仪表板。
3. 转向系统:转向管柱、方向盘(图3)。
模型的优化
根据实际情况,选择了织带延伸率和折叠长度两个易于控制的参数对系统进行优化。参数水平的选择如表1。
1. 头部损伤指标(HIC)≤ 1000,或“无头部接触”;
2. 大腿轴向力Ff≤ 10000N;
3. 胸骨压缩量≤ 75mm。
试验和仿真结果显示,碰撞中假人的胸骨压缩量较小,所以优化过程中并不将其作为一个目标值。所以优化的目标为:在大腿轴向力小于一定值F0 的约束条件下寻找HIC 的最小稳定解,即:
优化结果比较
最终优化的参数值为:
1. 织带延伸率为14%;
2. 折叠长度为80mm。
优化后的结果与最初的设计(7%没有折叠)的结果对比如图5 所示。优化后的HIC 降低了约20%,而大腿轴向力也限定在一个合理的范围,取得了很明显的效果。
这里乘员约束系统的优化只考虑到安全带的参数,实际中还可能涉及安全气囊、膝垫、座椅等等许多种参数的优化,参数的增多也增加了系统的复杂程度。而通过AUTODOE 的试验设计可以大大简化优化步骤,很清楚的分析各种参数对乘员保护的影响,从而方便的实现乘员约束系统的优化设计。
致谢
非常感谢TNO 的刘学军博士在本项目的开发过程中给予的支持。
参考文献
1. 王瑄,李宏光,赵航等. 现代汽车安全. 北京:人民交通出版社,1998.
2. MADYMO Reference Manual, Version 6.1, TNO Automotive, 2003.
3. A. C. Bosio, H. A. Lupker. Design of Experiments in Occupant Simulation. SAE 910891.
简介
MADYMO/AUTODOE 是乘员安全性分析软件。AUTODOE 结合了DOE(试验设计)和CAE 分析的特点,可以根据用户定义自动完成试验设计、模拟计算以及相关的数据分析。极大的方便了相关方面的工程设计和研究分析。AUTODOE 的分析流程如图1。
图1 AUTODOE 分析流程
图2 折叠式安全带
模型的建立
该乘员约束系统主要包括:
1. 乘员空间:地板、防火墙、风挡玻璃。
2. 约束系统:座椅、安全带、方向盘,仪表板。
3. 转向系统:转向管柱、方向盘(图3)。
图3 乘员约束系统模型
模型的优化
根据实际情况,选择了织带延伸率和折叠长度两个易于控制的参数对系统进行优化。参数水平的选择如表1。
表1 优化参数及其水平 
1. 头部损伤指标(HIC)≤ 1000,或“无头部接触”;
2. 大腿轴向力Ff≤ 10000N;
3. 胸骨压缩量≤ 75mm。
试验和仿真结果显示,碰撞中假人的胸骨压缩量较小,所以优化过程中并不将其作为一个目标值。所以优化的目标为:在大腿轴向力小于一定值F0 的约束条件下寻找HIC 的最小稳定解,即:

图4 AUTODOE 的计算结果
优化结果比较
最终优化的参数值为:
1. 织带延伸率为14%;
2. 折叠长度为80mm。
优化后的结果与最初的设计(7%没有折叠)的结果对比如图5 所示。优化后的HIC 降低了约20%,而大腿轴向力也限定在一个合理的范围,取得了很明显的效果。
图5 优化前后HIC 的对比
这里乘员约束系统的优化只考虑到安全带的参数,实际中还可能涉及安全气囊、膝垫、座椅等等许多种参数的优化,参数的增多也增加了系统的复杂程度。而通过AUTODOE 的试验设计可以大大简化优化步骤,很清楚的分析各种参数对乘员保护的影响,从而方便的实现乘员约束系统的优化设计。
致谢
非常感谢TNO 的刘学军博士在本项目的开发过程中给予的支持。
参考文献
1. 王瑄,李宏光,赵航等. 现代汽车安全. 北京:人民交通出版社,1998.
2. MADYMO Reference Manual, Version 6.1, TNO Automotive, 2003.
3. A. C. Bosio, H. A. Lupker. Design of Experiments in Occupant Simulation. SAE 910891.
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